据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络(luò)能(néng)在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

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　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的(de)上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù20mm等于多少厘米 20mm是多大)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的人(rén)工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士20mm等于多少厘米 20mm是多大表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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