据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米的(de)人工神经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的100厘米等于多少分米，100厘米等于多少分米多少米(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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