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奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒

奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等(děng)其他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次(cì)是(shì):科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而(ér)前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒>附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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