据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能几率还是机率 概率和几率一样吗的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务几率还是机率 概率和几率一样吗门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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