据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人(rén)工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统，特(t一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币è)别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息的基础(一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力服务一美元等于多少美分,美元和美分的符号，一美元等于多少钱的人民币g>平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。