吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

吸潮是什么意思，弄瓦之喜什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。