成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

虎门销烟发生在哪里

虎门销烟发生在哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬(tái)高失业率的重虎门销烟发生在哪里要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于虎门销烟发生在哪里25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 虎门销烟发生在哪里

评论

5+2=