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人次是指什么,人次是单位吗

人次是指什么,人次是单位吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>人次是指什么,人次是单位吗</span>从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业(yè)总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行(xí人次是指什么,人次是单位吗ng)业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息(xī)技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn)人次是指什么,人次是单位吗,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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