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正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异(yì)常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。<正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算/p>

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。<正方体体对角线的公式是什么，正方体体对角线公式计算/p>

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。