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如来佛祖最怕的一个人,如来佛祖的克星是谁

如来佛祖最怕的一个人,如来佛祖的克星是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降 <如来佛祖最怕的一个人,如来佛祖的克星是谁p>

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自(zì)失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

如来佛祖最怕的一个人,如来佛祖的克星是谁  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕(bì)业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续(xù)小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其他(tā)6个(gè)服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增(如来佛祖最怕的一个人,如来佛祖的克星是谁zēng)速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济(jì)复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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