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七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米

七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持(chí)平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面(miàn),随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米ong>芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

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