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为什么管拜登叫拜振华？拜登是哪年出生 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内为什么管拜登叫拜振华？拜登是哪年出生容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入为什么管拜登叫拜振华？拜登是哪年出生(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。