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妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确

妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sā妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确n)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化(huà)。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教育(yù)年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确十年青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率(lǜ)已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在发(fā)布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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