据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的(de)数(shù)学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海三衢道中古诗曾几的几,怎么读，曾几的三衢道中的意思rong>纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(é三衢道中古诗曾几的几,怎么读，曾几的三衢道中的意思r)使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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