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硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng硝酸锌化学式怎么写出来的，硝酸锌化学式子)AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。