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阿富汗是哪一年灭亡的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表阿富汗是哪一年灭亡的的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成真事传播了阿富汗是哪一年灭亡的。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。