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华诞是什么意思,用在什么地方，生辰华诞是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)华诞是什么意思,用在什么地方，生辰华诞是什么意思体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

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不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。