免费的播放器有哪个，在哪里看最新电影免费-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

免费的播放器有哪个，在哪里看最新电影免费 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向A免费的播放器有哪个，在哪里看最新电影免费I输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。