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天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安(ān)全(quán)问题需要(yà天可汗是什么意思指的是谁，天可汗正确读音o)得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。