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悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，A悲守穷庐将复何及啥意思，悲守穷庐将复何及表达了什么愿望IGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。