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两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的(de)关(guān)键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。