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可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求(可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、可口可乐的创始人是谁，雪碧创始人是谁目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。