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第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(r第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手ù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(f第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手án)的用(yòng)提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。