据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元相关(guān)业一周期是什么意思是多少天务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn一周期是什么意思是多少天)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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